作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？

1. 尽量顺应学校的教学计划，按时完成课程要求，同时根据自己的兴趣和职业目标设定学习目标，在老师的指导下，主动选择感兴趣的课程或科研方向进行深入学习，这样不仅能帮助你更好地掌握专业知识,还能为未来的发展打下坚实基础。

2. 在学习过程中，师资力量固然重要，但更关键的是你自己的努力，大学期间不仅是学习知识的阶段，更是培养个人能力和综合素质的黄金时期，要善于利用时间，培养自主学习的能力，保持积极主动的学习态度，在老师的指导下，通过实践项目提升自己的技术能力和创新思维,这才是通向专业领域的正确道路。

3. 四年时间虽然短暂，但也是你实现自我价值的关键阶段，希望你能够珍惜这段时间，合理规划自己的学习和生活，勇于尝试，勇于创新,在专业领域中找到属于自己的位置。

大数据和人工智能专业哪个更好？

大数据和人工智能专业并不能简单地说哪个更好，从技术特点来看，大数据偏重于数据处理、分析和挖掘，主要应用于用户行为分析、数据建模等领域,为商业决策提供支持。

人工智能则更注重算法、硬件实现和应用，涵盖传感器、机器人、工业互联网等多个方向。

这两个专业的未来发展潜力都非常巨大，选择哪个方向取决于你的兴趣、学习条件以及职业规划，如果你对数据分析和业务决策感兴趣，大数据可能更适合你；如果你对技术实现和创新应用有更强的向往，人工智能可能是更好的选择，无论选择哪个方向，重要的是找到自己感兴趣的事物，努力学习,积极实践。