软件开发是一个全面的过程，涵盖了从市场需求调研、需求分析到项目最终成果的全过程，在这个过程中，包括了需求定义、可行性研究、初步设计、详细设计、文档编制、原型搭建、代码实现、测试验证等多个环节。
程序设计仅仅是软件开发的一部分，它涉及到基于先前的需求分析和设计文档来创建具体编码方案的过程,程序设计就是将已有的设计文档转换成具体的计算机指令或脚本的过程。
至于人工智能是否本质上属于软件编程，这个问题其实存在一些争议，有的人认为人工智能是一种高度复杂的计算系统，其本质与编程无关；而另一些人则强调AI的核心在于通过算法实现的复杂运算和决策,这与传统的编程理念并不完全相同。
关于Python为什么能够在大数据和人工智能领域中如此流行的问题,主要有以下几个原因：
- 易学易用：Python语言相对入门难度较低，且社区活跃，开发者群体庞大，提供了大量的第三方库支持,使数据分析和机器学习等工作变得更为便捷。
- 丰富的API接口：Python拥有丰富的标准库和模块，这些库可以帮助用户快速完成常见的数据分析任务,大大节省了开发时间和人力成本。
- 强大的图形界面工具：对于涉及大量数据可视化工作的人来说，Python的matplotlib和seaborn等库非常强大,能够轻松生成高质量的图表和报告。
尽管人工智能和编程之间有诸多联系，但是它们各自专注于不同的技术领域，因此很难说哪一个更“本质”或“适合”，编程侧重于解决具体的技术问题,而人工智能则更多地涉及如何使用技术和算法来解决问题。
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